Digitale Datenspuren nutzbar machen

Datenspenden als Methode der Kommunikationswissenschaft

image of smartphone — Quelle: Foto von Sara Kurfeß auf Unsplash

Infos zum Workshop

Methodenworkshop als Teil der Jahrestagung der Fachgruppen Wissenschaftskommunikation und Journalistik/Journalismusforschung der DGPuK 2023. s. Call for Participants
📅 20. September 2023, 11:00 - 13:30 Uhr
Workshop-Leitung: Valerie Hase (Ludwig-Maximilians-Universität München). Mehr Infos: github.com/valeriehase & valerie-hase.com
Organisation: Mittelbaunetzwerk Journalismusforschung & Mittelbaunetzwerk Wissenschaftskommunikation

Materialien

Sitzung 1️⃣: Begrüßung

Sitzung 2️⃣: Einführung: digitale Datenspuren

Sitzung 3️⃣: Einführung: Datenspenden

Sitzung 4️⃣: Datenspende-Studien aus Sicht von Nutzer:innen

Sitzung 5️⃣: Datenspende-Studien aus Sicht von Forscher:innen

Sitzung 6️⃣: Wrap-Up

Weiterführende Tutorials

Bail, C. A. (2020, Mai 29). What is Digital Trace Data? Link
Hase, V. (2023, Juli). Data Donations—Tutorial Automated Content Analysis. Link
Lorenz-Spleen, P., & Jaursch, J. (2023, August). Researcher access to platform data under the DSA: Questions and answers. Link

Weiterführende Literatur

Boeschoten, L., Ausloos, J., Möller, J. E., Araujo, T., & Oberski, D. L. (2022). A framework for privacy preserving digital trace data collection through data donation. Computational Communication Research, 4(2), 388–423. Link
Breuer, J., Kmetty, Z., Haim, M., & Stier, S. (2022). User-centric approaches for collecting Facebook data in the ‘post-API age’: Experiences from two studies and recommendations for future research. Information, Communication & Society. Online first publication. Link
Haim, M. & Hase, V. (2023). Computational Methods und Tools für die Erhebung und Auswertung von Social-Media-Daten. In S. Stollfuß, L. Niebling, & F. Raczkowski (Hrsg.), Handbuch Digitale Medien und Methoden. Springer. Link
Haim, M., Leiner, D., & Hase, V. (2023). Integrating Data Donations into Online Surveys. Medien & Kommunikationswissenschaft, 71(1–2), 130–137. Link
Keusch, F., & Kreuter, F. (2021). Digital trace data. In U. Engel, A. Quan-Haase, S. X. Liu, & L. Lyberg, Handbook of Computational Social Science, Volume 1 (1. Aufl., S. 100–118). Routledge. Link
Lazer, D., Hargittai, E., Freelon, D., Gonzalez-Bailon, S., Munger, K., Ognyanova, K., & Radford, J. (2021). Meaningful measures of human society in the twenty-first century. Nature, 595(7866), 189–196. Link
Ohme, J., Araujo, T., Boeschoten, L., Freelon, D., Ram, N., Reeves, B. B., & Robinson, T. N. (2023). Digital Trace Data Collection for Social Media Effects Research: APIs, Data Donation, and (Screen) Tracking. Communication Methods and Measures. Online first publication. Link
Otto, L. P., Loecherbach, F., & Vliegenthart, R. (2023). Linkage Analysis Revised – Linking Digital Traces and Survey Data. Communication Methods and Measures. Online first publication. https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2257595
Stier, S., Breuer, J., Siegers, P., & Thorson, K. (2020). Integrating Survey Data and Digital Trace Data: Key Issues in Developing an Emerging Field. Social Science Computer Review, 38(5), 503–516. Link
van Driel, I. I., Giachanou, A., Pouwels, J. L., Boeschoten, L., Beyens, I., & Valkenburg, P. M. (2022). Promises and Pitfalls of Social Media Data Donations. Communication Methods and Measures. Online first publication. Link