Digitale Datenspuren nutzbar machen

Datenspenden als Methode der Kommunikationswissenschaft

Sitzung 1️⃣: Begrüßung

Valerie Hase (Ludwig-Maximilians-Universität München)

👉 github.com/valeriehase & valerie-hase.com

Wer seid ihr?

Bitte die Hand heben 🤚, wenn ihr ….

  • von digitalen Datenspuren als Begriff bereits gehört habt
  • mit APIs gearbeitet habt
  • mit Datenspenden gearbeitet habt
  • mit automatisierter Inhaltsanalyse gearbeitet habt
  • R regelmäßig nutzt
  • andere Programmiersprachen (z. B. Python) regelmäßig nutzt

Wer bin ich?

  • Akademische Rätin a. Z., LMU München (vorher: Universität Zürich, LSE, WWU Münster)

  • Fokus:

    • CSS (automatisierte Inhaltsanalyse & digitale Datenspuren)
    • Digitaler Journalismus
    • Krisenkommunikation

  • Mehr Infos: github.com/valeriehase & valerie-hase.com

Vielen Dank für die Organisation 🙌

Shoutout an: Mittelbaunetzwerk Journalismusforschung & Mittelbaunetzwerk Wissenschaftskommunikation

  • Janine N. Blessing
  • Lea Sophia Lehner
  • Michael Graßl
  • Nils Bienzeisler
  • Nina Fabiola Schumacher
  • Vera Katzenberger

Worum geht es heute?

  • ✅ Digitale Datenspuren als Typ von Daten verstehen
  • ✅ Datenspende als Methode des Datenzugangs verstehen
  • ✅ Überblick schaffen (Entscheidungen; Vor- & Nachteile)
  • ❌ Detailierte Implementierung (z.B. Server-Integration von Datenspende-Tools)

Ablauf

11:00 – 11:10 1️⃣ Begrüßung
11:10 – 12:00 2️⃣ Einführung: digitale Datenspuren; 3️⃣ Einführung: Datenspenden; 4️⃣ Datenspende-Studien aus Sicht von Nutzer:innen
12:00 – 12:15 Kaffeepause ☕
12:15 – 13:30 5️⃣ Datenspende-Studien aus Sicht von Forscher:innen; 6️⃣ Wrap-Up

Fragen? 🤔

Digitale Datenspuren - JoFo/Wisskomm DGPuK 2023 - Valerie Hase